Stéphane Luchini
Stéphane Luchini est chargé de recherches au CNRS, basé à AMSE depuis 2001. Il a obtenu son doctorat en 2000 à l’Université de la Méditerranée. Il s’intéresse à l’évaluation des biens publics à l’aide de méthodes et d’expériences de préférence déclarée. Ses principaux domaines d’application sont l’économie de la santé, l’économie de l’environnement et la justice sociale.
Mon expérience du confinement
« Lorsque la pandémie a commencé à se déployer, nous étions soudainement confrontés à cette situation d’incertitude sous nos yeux et il était naturel que nous essayions d’y appliquer nos recherches et de proposer une nouvelle façon de regarder cet événement rare.
Compte tenu de nos recherches antérieures sur la question du comportement dans l’incertitude, nous avons pris au sérieux l’incertitude de la situation pandémique. Au lieu de prévoir l’avenir sur la base de certaines hypothèses et de probabilités inconnues comme le font les modèles épidémiologiques, nous nous sommes demandé ce que nous aurions besoin de savoir pour limiter les dommages et ralentir la pandémie.
Plus précisément, nous avions compris que fixer le nombre cumulatif croissant de tests par rapport au nombre cumulatif croissant de cas nous donnerait une mesure plus précise de l’accélération et de la décélération des dommages. Le point intuitif est le suivant : si nous testons de plus en plus et que nous trouvons un nombre toujours croissant de cas, la pandémie s’accélère. À l’inverse, si nous trouvons de moins en moins de cas, plus nous testons, cela signifie que la pandémie ralentit.
Un indicateur très simple, formé de données réelles, sans s’appuyer sur des hypothèses et des probabilités antérieures, nous permet non seulement de voir la dynamique des dommages de la pandémie, mais aussi de montrer, en temps réel, comment ces dommages répondent aux mesures de santé publique. »
